用课程笔记搭建一个小型检索问答演示

先把演示限制在一门课程

先选一门课的三到五篇笔记，只做一件事：输入问题，找到相关段落，再生成带出处的回答。暂时不做聊天记录、自动同步或复杂界面。范围越小，越容易判断错误来自笔记、检索还是回答。

删掉重复页眉和无关内容，保留课程名、章节标题与页码。按自然段切分，长段再拆成约三百字的小段，相邻段保留一句重叠内容，避免定义与解释分离。给每段分配唯一编号，保存正文及出处。

第一版不必调用模型检索。把问题拆成关键词，统计各段的匹配情况，让标题命中比正文命中权重更高。先取排名前三的段落，并展示原文。若结果不相关，先补充术语或调整切分，不要急着换模型。

检索通过后，再把问题、候选段落和编号一起交给模型。要求它只依据材料回答，每个关键结论附上段落编号；资料不足就明确说明，不能自行补全。没有匹配段落时，直接提示换个问法，省下一次调用。

需要接入时，可以创建一个 MyRelay 账户，用一把密钥管理调用与预算，并在请求明细里查看令牌用量和费用。密钥应留在服务端，不要放进公开页面。先固定一个模型，限制回答长度，每次只发送候选段落，而非整套笔记。

准备十道测试题，包括定义题、跨段比较题，以及笔记没有答案的问题。逐题检查检索是否命中、引用是否支持结论、资料不足时是否拒绝猜测，同时记录费用。重复问题可复用检索结果；笔记更新后再刷新缓存。

只有关键词经常漏掉同义表达时，才考虑语义检索。只用自己的笔记或获准材料，发送前移除个人信息。这个小演示的价值，不是每题都答，而是让答案、出处和花费都能核对。