动手实操
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用人工智能起草求职信，把事实和预算留在自己手里
从拆解岗位要求、整理真实经历，到限制生成篇幅、核对事实和人工定稿，逐步写出可信、具体又不过度花费的求职信。
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为学习小组搭建一个按需回答的 Discord 助手
从创建机器人、设置权限到接入模型和检查费用，逐步搭建一个只在被召唤时回答、帮助同学梳理解题思路的学习助手。
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一步步为 Python 库生成可靠的单元测试
从一个金额计算函数开始，整理行为约定、生成测试清单、检查断言并验证测试效果，用小批量请求控制生成单元测试的成本。
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把收藏夹变成能找回答案的个人片段搜索工具
从整理少量代码与笔记开始，逐步搭建个人片段搜索工具，用本地检索缩小范围，再按需调用模型解释结果，让搜索更好用，也让花费更可控。
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把日记留在自己手里：逐步搭建每日摘要工具
从本地筛选、敏感信息替换到限额调用和人工核对，逐步搭建一个尽量少上传、少花钱、不过度解读的日记摘要工具。
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从代码注释写出可用文档：一次小范围的整理实践
从一个函数开始，核对注释与实现，整理参数、边界和示例，再借助模型生成并验证文档，用较少的请求完成一次可靠的整理。
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把复习资料做成闪卡：一步步搭建备考生成器
从一小节讲义开始，搭建能生成、校对、导出和安排复习的闪卡工具，并用明确的请求上限控制模型开销。
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让人工智能帮你清洗杂乱表格，又不花冤枉钱
从保留原件、抽样诊断到制定规则、生成清洗程序与核对结果，逐步清理杂乱的逗号分隔值文件，让人工智能协助判断，让本地程序完成重复工作。
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把会议记录自动变成可执行行动项
用固定输入、清晰提问和低成本模型，将杂乱会议记录整理为负责人明确、日期可追踪的行动项。
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用课程笔记搭建一个小型检索问答演示
从整理笔记、切分段落到检索与核对引用，用本地检索减少模型调用，搭建一个预算可控的课程问答演示。
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把同一份缺陷报告交给三个模型，怎样测得公平又省钱
用搜索结果错位的缺陷练习三模型对比：固定报告、限制预算、统一验证，再按修复质量与总成本选择适合自己的模型。